뒤늦게쓰는 넥슨 인텔리전스 랩스 인턴 지원 리뷰

2021, Mar 18    

지원분야

• 게임 데이터 분석

지원자격

[기본능력]

1. 데이터에 대한 기본 이해 (데이터를 통계적으로 이해하고, 요약 정리할 수 있는 역량)

2. SQL

3. Python 또는 R

[게임 데이터 분석]

1. 게임, 플랫폼 및 기타 서비스 데이터 기반의 다양한 분석

2. 분석, 설계 , 데이터 추출/가공 , 인사이트 도출

3. 시각화/리포팅

4. 데이터 집계 , 모델링 , 배치관리 , 탐색 , 활용

전형 절차

• 서류 > 과제 > 면접 > 발표

서류 : 합격 (2021.01.21)
과제 : 불합격 (2021.02.10)

지원 사유

• 해당 회사의 게임 이용을 위해 설치한 앱에서 노출된 광고를 보고 관심이 생겨 지원

제출 자격증

• 토익 : 845
• 정보처리기사
• sqld

제출 포트폴리오 (zip 형식)

• 스마트폰 과의존 관련 데이터분석 (대학교 강의 기말고사 프로젝트) 보고서
• 2019 빅콘테스트 퓨처스리그 - 국내항공 지연 예측 모델링 보고서

이력서 돌아보기

• 자기소개서
  • 지원동기와 능력 어필란.
    • 자기소개서에 해당 회사의 서비스를 그동안 매우 사랑해왔고 아직도 만족스럽게 이용하고 있음을 시적으로 부각하여 강력한 지원 동기가 있음을 나타냄.
    • 학과 프로젝트 중 겪었던 일
    • 공모전 경험을 바탕으로 한 팀 플레이어가 되겠다는 다짐.
    • 새로운 것, 새로운 방향을 두려워 하지 않고 계속해서 배우겠다는 다짐.
  • 키워드로 자기소개하기
    • [끝까지 간다] - 포기해본 경험이 있음을 언급, 공모전 경험을 바탕으로 맡은일은 끝까지 한다.
    • [팀 플레이어] - 의사소통의 중요성과 타인의 마음과 상황을 언제나 고려해야 한다.
                               -주기적으로 장애인복지관 자원봉사하며 배우고 있음을 덧붙임.

과제 돌아보기

[데이터나 과제 내용의 구체적인 점은 회사의 지침에 따라 언급 X , 데이터, 결과물 모두 삭제]

• 입사 시험 느낌의 데이터 분석 과제제출로 기간은 약 7일 주어졌다.
• EDA , 분석, 예측 , 분류 모델링 등 여러개의 테마로 구성되어 있었다.
  • 선택과제 : 제공된 학습용 데이터셋을 활용하여 판별 모델을 만들고 테스트용 데이터셋에 적용한 결과와 모델 구현 내용을 정리해서 제출.
  • 선택이유 : 가장 관심이 있었던 내용의 데이터셋이었음
  • 자유형식 제출이어서 R 마크다운과 jupyter notebook 으로 기술해서 제출함.
    
• 후기
  • 데이터셋이 어떤 특정한 무엇(ex:서비스,게임 등) 에 대한 것인지 알려주지 않아 찾을 수 있을까 싶어 조사하는데 시간을 많이 투자했었다. - 결국 못찾음.
  • 이전의 국내 항공지연 예측 모델링 경험을 바탕으로 분석 할 수 있을 것이라 생각했지만 약 40여개의 변수들 중 각각이 무엇을 의미하는지 알 수 없는 것들이 많았고, 하나의 케이스마다 0 과 1로 분류되어있어 학습시킬 수 있는게 아니라 여러개의 케이스가 하나의 id 였고 id는 모두 0이거나 1이었다.
    각각의 케이스가 모두 특징이 있고 그들 중 일부때문에 1일 것인데 하나가 1이면 id에 해당하는 모든 케이스가 결국 1로 되어있기때문에 모델을 만드는데 상당한 어려움을 느꼈다.
    • 이 과제를 통해서 경험과 실력의 부족함을 한번 더 상기할 수 있었다. 이런 방식에서 분석방향을 설정하는 방법을 피드백 받아볼 예정이다.

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